המעבדה שלנו מובילה מחקר חדשני בתחום החקלאות המדייקת (Precision Agriculture), המשלב עבודת שדה אגרונומית עם כלי בינה מלאכותית (AI) ולמידה חישובית מתקדמים. אנו מתמקדים בשיפור והשבחת גידולי שעורה (Barley) תוך שימוש בצילום היפרספקטרלי (Hyperspectral Imaging) וניתוח שונות ציטונוקלארית (Cytonuclear variation), במטרה לחזות במדויק את איכות הגרעינים ויבול היבול. המחקר מפתח מודלים לפרדיקציה של תכונות איכות לתעשיית הבירה (Brewing industry) וייצור חלבון, ובכך מגשר בין מחקר גנטי בסיסי לבין יישומים תעשייתיים מתקדמים בפנומיקה (Phenomics) וטיפוח מבוסס נתונים.
דרישות:
תואר ראשון ברקע אקדמי: תואר ראשון במדעי הצמח / אגרונומיה / ביולוגיה / מדעי המחשב / הנדסת נתונים או תחום רלוונטי אחר. יכולות חישוביות: ניסיון בסיסי לפחות באחת משפות התכנות R או Python לצורך ניתוח נתונים סטטיסטי. עבודת שטח: נכונות לשילוב עבודה אגרונומית בשדה ובחממות (הכלאות, איפיון וקציר) יחד עם העבודה החישובית במעבדה.
תרכשו ניסיון ב:
הובלת ניסויי שדה וחממה מתקדמים, כולל ביצוע הכלאות, אפיון פנוטיפי מדויק וניהול מהלכי קציר מחקריים. • הבנה עמוקה של הגנטיקה של הצמח, בדגש על חקר שונות ציטונוקלארית והשפעתה על תכונות אגרונומיות רכישת מיומנויות מעשיות בניתוח נתונים גנומיים ופנומיים רחבי-היקף (Big Data). • פיתוח ויישום מודלים של למידה חישובית (Machine Learning) ובינה מלאכותית (AI) לצורך תחזיות יבול ואיכות זרעים מדויקות.
חושבים/ות שאתם/ן מתאימים/ות? שלחו קו”ח לד”ר אייל פרידמן דרך fridmane@volcani.agri.gov.il