גמאל עלאא Ph.D.
חוקר/ת תהליכים ומערכות הנדסיות
- המכון להנדסת מערכות חקלאיות וביולוגיות
- הנדסת מערכות גידול, ייצור וסביבה
- דרך המכבים 68, ראשל"צ
- +972-3-9683999
ביוגרפיה
חוקר שמחפש לשפר תהליכים באמצעות סימולציות, בינה מלאכותית, ואלגיריתמים
השכלה
-
2010-2020
תואר ראשון, תואר שני, ודוקטורט בפקולטה להנדסה אזרחית וסביבתית בטכניון
-
2020-2022
פוסטדוקטורט בפקולטה להנדסה אזרחית באוניברסיטת אלינוי
תאור המחקר
כחוקר בקרת תהליכים, אני מםתח טכניקות מתקדמות כמו הטמעת נתונים, אופטימיזציה של תהליכים, סימולציות ולמידת מכונה כדי להתמודד עם אתגרים מורכבים בתחומים מגוונים. המחקר שלי עסק בקידום ההבנה והיעילות של מערכות בחקלאות, חקלאות ימית, הידרולוגיה של קרקע וחלוקת מים.
עם בסיס חזק הן בהיבטים התיאורטיים והן בהיבטים יישומיים של בקרת תהליכים, שילבתי בהצלחה את הטכנולוגיות הללו כדי לשפר את הפרודוקטיביות, הקיימות וניהול המשאבים. עבודתי מאופיינת בגישה רב-תחומית, המגשרת על פערים בין פרקטיקות מסורתיות לבין התקדמות טכנולוגית מודרנית.
על ידי התמקדות באופטימיזציה ובקרה של מערכות דינמיות, אני שואף לפתח פתרונות חדשניים שהם לא רק יעילים אלא גם ניתנים להרחבה וניתנים להתאמה לתרחישים בעולם האמיתי. לתרומות שלי הייתה השפעה משמעותית על שיפור הביצועים והקיימות של תעשיות קריטיות, תוך יצירת הבדל משמעותי הן בניהול סביבתי והן ברווחה החברתית.
תחומי מחקר
- בקרת תהליכים
- בינה מלאכותית
- סימולציה
- הטמעת נתונים
- חקלאות.חקלאות ימית מדיקת
פרסומים/מאמרים
- Optimal Irrigation with Perfect Weekly Forecasts versus Imperfect Seasonal Forecasts
- Genetic Operator-Based Particle Filter Combined with Markov Chain Monte Carlo for Data Assimilation in a Crop Growth Model
- Comparison of Various Stochastic Approaches for Irrigation Scheduling Using Seasonal Climate Forecasts
- Inflation method based on confidence intervals for data assimilation in soil hydrology using the ensemble Kalman filter
- Real-time ammonia estimation in recirculating aquaculture systems: A data assimilation approach
- Covariance-Based Selection of Parameters for Particle Filter Data Assimilation in Soil Hydrology
- Utilizing Matrix Completion for Simulation and Optimization of Water Distribution Networks
- Real-Time Irrigation Scheduling Based on Weather Forecasts, Field Observations, and Human-Machine Interactions